【摘 要】
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为解决签名数据的匹配问题,提出了一种采用动态瞻后法来对数据进行动态分割与匹配.传统的函数匹配存在一些弊端,该算法则抛开传统匹配思想,进而采用不断瞻后并结合前后段的方
【机 构】
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贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 贵州贵阳550000
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为解决签名数据的匹配问题,提出了一种采用动态瞻后法来对数据进行动态分割与匹配.传统的函数匹配存在一些弊端,该算法则抛开传统匹配思想,进而采用不断瞻后并结合前后段的方法对签名数据的有效分割匹配.动态瞻后法只需适应值的比较,而不是利用函数的表达式比较.在匹配中距离的比较需要选定一个阈值.每段匹配都选出前两个最优结果,然后联系下一段进行比较,根据下一段的匹配结果来最终确定本段选取的结果.实验证明利用动态瞻后法对适应值能较好的进行单纯形加速,相反则进行随机搜索勘探,使其保持时间和空间的兼顾,提高匹配效率.
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