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摘要:为了探究性别差异对汉语情绪语音韵律特征产生的影响,本研究采用角色扮演的诱导式方法,设计并采集了含有高兴、愤怒、悲伤、惊奇四种基本情绪的语音语料,分析它们的时长、基频曲线的特征,并通过不同性别的同种情绪语音信号对比,得到汉语情绪语音韵律特征分布变化规律,在此基础上发现了女性话语所包含的情绪较男性更易被感知的原因:(1)男性情绪语音中的无声部分,削减了语音的连续性并且增加了情绪的时长,导致识别率降低;(2)女性的情绪基频值总体上高于男性;(3)女性基频的变化率高于男性。情绪语音具有如下倾向:基频的变化越明显,变化率越高,情绪的表现力越强;(4)女性的基频最高值位置较前。
关键词:情绪语音 性别差异 时长 基频曲线 Praat语音学软
绪论
說话人性别识别是当前语音识别领域一个非常重要的课题,目前在限定条件下以基音为判别标准的说话人性别识别已经可以获得较为满意的效果,但与实际的应用要求还有一定的差距。在目前的使用环境中,说话人情绪是造成这种差距的主要因素之一。同时,我们发现,在面向不同情绪语音的说话人性别识别时,女声的识别率普遍高于男声。在日常对话中,女性话语所传达的情绪也更易被感知。
本研究将对不同性别的同种情绪语音信号对比,以期获得:(1)不同性别的汉语情绪语音韵律特征(时长、基频)分布变化情况;(2)女性话语所包含的情绪较男性更易被感知的原因。
1.研究综述
1.1情感、情绪与态度
人们在言语交际中表现出的情感,包含了对外部信息认知加工的两个不同层面(Auberge
关键词:情绪语音 性别差异 时长 基频曲线 Praat语音学软
绪论
說话人性别识别是当前语音识别领域一个非常重要的课题,目前在限定条件下以基音为判别标准的说话人性别识别已经可以获得较为满意的效果,但与实际的应用要求还有一定的差距。在目前的使用环境中,说话人情绪是造成这种差距的主要因素之一。同时,我们发现,在面向不同情绪语音的说话人性别识别时,女声的识别率普遍高于男声。在日常对话中,女性话语所传达的情绪也更易被感知。
本研究将对不同性别的同种情绪语音信号对比,以期获得:(1)不同性别的汉语情绪语音韵律特征(时长、基频)分布变化情况;(2)女性话语所包含的情绪较男性更易被感知的原因。
1.研究综述
1.1情感、情绪与态度
人们在言语交际中表现出的情感,包含了对外部信息认知加工的两个不同层面(Auberge