【摘 要】
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针对接收端接收到的图像峰值信噪比偏小，导致图像传输质量差的问题，提出基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法。采用主成分分析技术，通过矩阵计算、特征变换、数据投影、色彩合成四个步骤，处理防汛图像，设计了图像传输信息保护步骤；运用Fast算法，小规模迭代处理可视化图像像素，重构可视化图像，实现了防汛图像可视化传输。实验结果表明，该方法算法简单，图像信息完整度高，具有较优的图像可视化传输质量。
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针对接收端接收到的图像峰值信噪比偏小，导致图像传输质量差的问题，提出基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法。采用主成分分析技术，通过矩阵计算、特征变换、数据投影、色彩合成四个步骤，处理防汛图像，设计了图像传输信息保护步骤；运用Fast算法，小规模迭代处理可视化图像像素，重构可视化图像，实现了防汛图像可视化传输。实验结果表明，该方法算法简单，图像信息完整度高，具有较优的图像可视化传输质量。
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