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期刊论文
BP神经网络在铁路运量预测模型中的应用
BP神经网络在铁路运量预测模型中的应用
来源 :铁路计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:newboard
【摘 要】
:
将神经网络中的BP算法应用到货运运量预测方面,对铁路货运运量进行了预测,并对该模型在预测时产生的误差进行了分析。目的在于提高铁路货运运量预测能力,实现铁路货运的合理
【作 者】
:
赫英广
王启东
孙远运
【机 构】
:
湖南大学,铁道部
【出 处】
:
铁路计算机应用
【发表日期】
:
2004年12期
【关键词】
:
运量预测
BP算法
误差分析
定量预测
运输网络模型
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将神经网络中的BP算法应用到货运运量预测方面,对铁路货运运量进行了预测,并对该模型在预测时产生的误差进行了分析。目的在于提高铁路货运运量预测能力,实现铁路货运的合理运输。
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