【摘 要】
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目的利用云班课软件的教学数据收集、人工智能分析与学业预警功能,在课程的过程性评价中探索人工智能技术的应用效果,构建科学的课程教学过程评价方法。方法通过收集2017年3
【机 构】
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上海健康医学院医学技术学院检验与检疫系
【基金项目】
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上海健康医学院2019年度教学建设项目(B1-0200-19-309145),教育部高教司2018产学合作协同育人项目(201801059005)
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目的利用云班课软件的教学数据收集、人工智能分析与学业预警功能,在课程的过程性评价中探索人工智能技术的应用效果,构建科学的课程教学过程评价方法。方法通过收集2017年3月~2019年7月间本教研室应用云班课APP进行课程教学的17门课程,796人次的云班课数据,构建了六项过程性评价指标,并与其对应的理论考核成绩进行分析。用SPSS 19.0统计软件分析各项过程评价指标与课程理论考核成绩的相关性,并作线性回归分析,以P<0.05有统计学意义。结果“单元测试”“课程资源学习”“出勤情况”“表扬加分”四项指
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