【摘 要】
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针对目前变电站接线图（静态手工绘制）维护耗时久、出错概率高等问题,提出-种基于模糊fc近邻的变电站主接线类型自动识别方法-通过有向无环图（directed acyclic graph,DAG）构建不
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针对目前变电站接线图（静态手工绘制）维护耗时久、出错概率高等问题,提出-种基于模糊fc近邻的变电站主接线类型自动识别方法-通过有向无环图（directed acyclic graph,DAG）构建不同电压等级电气设备拓扑岛以及构建相应的AOV网（（activity on vertex network）进行拓扑排序,获取关键设备之间有向连通路径来表现设备之间的连接约束关系;对于不同类型的主接线,选取典型、非典型有向连通路径样本赋予隶属度进行训练,提高样本置信度,最后利用模糊fc近邻分类方法对未知电气岛进行分
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