【摘 要】
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蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾（竺山湖、梅梁湾、贡湖）为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观
【机 构】
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中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2008CB418106);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005164);中国科学院重大交叉资助项目(KZCX1-YW-14)
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蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾（竺山湖、梅梁湾、贡湖）为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度。
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