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本文提出一种多尺度压缩感知图像识别算法(Multi-scale compressed sensing with occlusion,MCSO)。该算法采用加权核范数来描述误差图像的低秩结构,对编码系数增加l2,1范数约束;然后利用交替方向乘子法优化求解目标函数。在Ex Yale B公开人脸数据库上的实验结果表明,MCSO对于遮挡图像的分类识别能力优于RRC、HQ_A和HQ_M算法。