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通过对人民币序列号的研究,提出了一种基于投影法和BP神经网络的纸币序列号识别方法。算法步骤包括对纸币图像进行二值化、边缘检测、倾斜校正、序列号定位、序列号分割和特征提取,算法最后利用BP神经网络对纸币序列号进行识别。实验结果表明,该方法不受纸币倾斜影响,对图像背景要求不高,平均识别率达到了99.375%。