【摘 要】
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在大型船舶的水线面包括直水线面和弯水线面图像检测优化的研究中,由于受到地形、水质等因素的干扰,传统的大型船舶水线面视觉检测方法对线扫描步长自适应优化较差、图像的亚
【基金项目】
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虚实融合场景的快速重建技术(61472010)
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在大型船舶的水线面包括直水线面和弯水线面图像检测优化的研究中,由于受到地形、水质等因素的干扰,传统的大型船舶水线面视觉检测方法对线扫描步长自适应优化较差、图像的亚像素边缘检测精度较低、船舶平面轮廓图元识别不精,导致图像处理准确性下降的同时增大了水线面检测的计算量。提出了一种针对大型船舶水线面自动检测报警系统。上述系统由图像采集模块、图像传输模块、图像数据处理模块以及结果输出和显示模块组成,研究并分析了四个模块的硬件组成、系统的开发环境以及软件构成,给出了船舶前帧图像的水线面自动检测报警算法,采用局部阈值法
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