【摘 要】
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针对多项目环境下的time-cost置换问题,以活动资源为决策变量,建立了以各项目总延迟最小与总成本最小的双目标time-cost置换模型。在总结前人对于多目标优化求解方法的基础上
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,东北电力大学建筑工程学院
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针对多项目环境下的time-cost置换问题,以活动资源为决策变量,建立了以各项目总延迟最小与总成本最小的双目标time-cost置换模型。在总结前人对于多目标优化求解方法的基础上,针对多项目的特点,提出了基于NSGA-II非劣排序的局部直接搜索改进遗传算法,并考虑资源为连续与离散两种情况进行求解。与NSGA-II相比,算法可以较快地收敛到最优解,并且具有较好的离散变量搜索能力,与ZDT系列测试函数的比较也体现了算法的优越性。
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