【摘 要】
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由于红外探测器的局限性,红外成像系统难以获得高分辨率图像,采用超分辨率重建方法可以提高红外图像的分辨率。该文基于稀疏表示原理,首先对图像特征进行双层提取,再选择图像中信息量较大的图像块进行联合字典训练,之后用低分辨率字典得到稀疏表示系数,再和高分辨率字典组合得到高分辨率图像块,再使用反向投影和梯度下降法对高分辨图像进行优化。实验结果表明该文的重建方法与传统双三次插值方法相比,得到的图像质量更好。
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由于红外探测器的局限性,红外成像系统难以获得高分辨率图像,采用超分辨率重建方法可以提高红外图像的分辨率。该文基于稀疏表示原理,首先对图像特征进行双层提取,再选择图像中信息量较大的图像块进行联合字典训练,之后用低分辨率字典得到稀疏表示系数,再和高分辨率字典组合得到高分辨率图像块,再使用反向投影和梯度下降法对高分辨图像进行优化。实验结果表明该文的重建方法与传统双三次插值方法相比,得到的图像质量更好。
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