【摘 要】
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目的对于肿瘤病人的预后分析,传统方法多集中于对预后相关因素的探讨,而由生存树方法得到的预后分组不仅可以有助了解具有相似预后人群的临床特征,还可以从中发现传统的生存
【机 构】
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南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
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目的对于肿瘤病人的预后分析,传统方法多集中于对预后相关因素的探讨,而由生存树方法得到的预后分组不仅可以有助了解具有相似预后人群的临床特征,还可以从中发现传统的生存模型不易发现的交互作用.方法本文结合生存树方法与传统的Cox回归模型,对235例胃癌病人进行预后分析.结果在Cox回归中,淋巴结转移、肿瘤大小、手术切缘有无癌组织作为3个独立的预后因素被筛选出来;对该资料进行生存树分析,得到3个预后子群,其中位生存期分别为24个月、12个月、5个月.结论将生存树方法与Cox回归模型相结合,可以得到更完善的预后分析
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