【摘 要】
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本文提出了基于数据流向的生产系统容量指标分析方法及系统设计,即通过机器自学习方法,利用业务、系统和数据之间的关联关系,实现了系统容量模型的自适应演化.在支持日常容量
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本文提出了基于数据流向的生产系统容量指标分析方法及系统设计,即通过机器自学习方法,利用业务、系统和数据之间的关联关系,实现了系统容量模型的自适应演化.在支持日常容量指标及时、准确监控的日常功能基础上,进一步设计了适应各类指标的全量模型库,由此实现了具有容量预测、预警,以及云资源动态分配等功能的智能多维度容量模型管理系统.该系统能够高效监控异常事件,实现对系统资源的最优管理,可服务于企业生产系统容量管理.
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