【摘 要】
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探讨了利用主成分分析与最近邻分类器对8种纯纺织物的识别分类效果。首先采集8种纯纺织物在920 nm~2 528 nm波长范围内的720幅高光谱图像,经过图像标定、曲线滤波、波长预选
【机 构】
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浙江中天纺检测有限公司,上海工程技术大学
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探讨了利用主成分分析与最近邻分类器对8种纯纺织物的识别分类效果。首先采集8种纯纺织物在920 nm~2 528 nm波长范围内的720幅高光谱图像,经过图像标定、曲线滤波、波长预选等预处理之后得到可供分析使用的高光谱原始数据。而后将720个织物小样分为训练集和测试集,结合主成分分析提取出织物小样的4个特征波长,最后利用最近邻分类器完成训练并对测试集进行分类识别。结果表明:训练集识别率达到了100%,测试集分辨率也都达到了95%,整体识别效果较好。认为:高光谱成像技术可以用于棉、涤纶、聚乙烯、羊毛、聚氯乙烯
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