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以中山大学附属肿瘤医院利用大数据防范号贩子的实践为基础,从挂号异常、退号异常、异常抢号、异常用户绑定几方面分析技术型号贩子恶意占号的行为特征,制定对应的技术方案和应对措施,限制号贩子利用预约系统恶意挂号,确保医疗资源公平公正地分配到患者手中。
应用大数据防范互联网号贩子的实践
【摘 要】
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以中山大学附属肿瘤医院利用大数据防范号贩子的实践为基础,从挂号异常、退号异常、异常抢号、异常用户绑定几方面分析技术型号贩子恶意占号的行为特征,制定对应的技术方案和
【机 构】
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中山大学附属肿瘤医院信息科,中山大学精准医学中心
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2017年2期
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