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对质量控制图的异常模式进行参数估计可进一步揭示加工过程潜在的质量问题，本文提出了一种基于SLFM网络的参数估计方法，可对异常模式的参数进行有效估计，数字仿真表明，该网络训练速度快，估计的精度高，且有很强的可塑性，适用于控制图异常模式的在线实时参数估计。
控制图异常模式参数估计的神经网络方法
【摘 要】
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对质量控制图的异常模式进行参数估计可进一步揭示加工过程潜在的质量问题，本文提出了一种基于SLFM网络的参数估计方法，可对异常模式的参数进行有效估计，数字仿真表明，该网络训练
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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航空制造技术
【发表日期】
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2002年4期
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