【摘 要】
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针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效
【机 构】
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徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院,苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,中国矿业大学计算机科学与技术学院
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针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根据自己的经验,进行反复实验来得到理想压缩阈值的过程。实验结果表明,自适应参数与非迭代的压缩算法相结合,在保证原压缩算法压缩效率的情况下,解决了压缩阈值难以确定的问题,同时还提高了原压缩算法的压缩效果;自适应参数与迭代的压缩算法相结合,会降低原压缩算法的压缩效率,但解决了压缩阈值难以确定的问题,同时还提高了原压缩算法的压缩效果。
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