基于参数自调整AFNN的燃料电池电特性建模

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根据直接甲醇燃料电池(DMFC)的组成结构、工作原理,运用电化学、流体动力学、热力学等理论,建立了DM-FC数学模型.数学模型较为复杂,对工程上DMFC控制系统的设计特别是实时控制的情况,应用不方便.提出了利用自适应模糊神经网络(AFNN)进行辨识建模,并结合DMFC实验数据进行仿真验证,结果表明这种辨识建模是完全可行的,建模的精度也较高.
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