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在能量色散X荧光分析(EDXRF)技术中,受均匀效应、颗粒效应和基体效应等的干扰,定量分析精度受到影响。本文针对这一问题提出了遗传算法(GA )优化BP神经网络(GA‐BP)的混合算法,该算法无需考虑元素浓度和射线强度之间的复杂关系。遗传算法优化BP神经网络的目的是为了获得更好的网络初始权值和阈值,其基本思想是:将初始化的BP神经网络均方根误差的倒数编码为遗传算法中个体的适应度;初始的权值和阈值用遗传算法中的个体代替,然后通过选择、交叉和变异操作挑选出最优个体,最后通过解码用最优的权值和阈值创建一个新的B