【摘 要】
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针对实际分散控制系统(DCS)的被控过程存在的强非线性动力学特征,本文提出了一种新型智能分散控制系统(IDCS),将神经网络预测控制(NNPC)融合入DCS中,以改善DCS的控制性能。介
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针对实际分散控制系统(DCS)的被控过程存在的强非线性动力学特征,本文提出了一种新型智能分散控制系统(IDCS),将神经网络预测控制(NNPC)融合入DCS中,以改善DCS的控制性能。介绍了DCS的系统结构,并详细阐述了NNPC的工作原理及具体操作。本文提出的IDCS为分散控制提供了一种新的可供借鉴的有益思路,具有一定的工程意义。
Aiming at the strong nonlinear dynamics of the controlled process of decentralized control system (DCS), this paper presents a new intelligent decentralized control system (IDCS), which integrates neural network predictive control (NNPC) into DCS to improve DCS control performance. Introduced DCS system structure, and elaborated NNPC working principle and the concrete operation. The IDCS proposed in this paper provides a new useful idea for decentralized control, which has certain engineering significance.
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