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运用2000-2020年中国与东南亚贸易数据与各国宏观经济数据,利用7种机器学习模型构建中国-东南亚进出口额预测模型,并在此基础上构建了基于权重分配的SGD-LASSO-XGBoost组合预测模型.实证结果表明,与单一机器学习预测模型相比该组合模型具有更高的预测准确度.
基于机器学习组合模型的中国-东南亚进出口贸易总额预测
【摘 要】
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运用2000-2020年中国与东南亚贸易数据与各国宏观经济数据,利用7种机器学习模型构建中国-东南亚进出口额预测模型,并在此基础上构建了基于权重分配的SGD-LASSO-XGBoost组合预测模型.实证结果表明,与单一机器学习预测模型相比该组合模型具有更高的预测准确度.
【机 构】
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电子科技大学 成都学院, 四川 成都 611731
【出 处】
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商业经济
【发表日期】
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2022年3期
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