论文部分内容阅读
将一种新型人工智能算法即和声搜索算法（HSA）应用于配电网无功优化中，建立以网损最小为目标函数的无功优化数学模型。考虑配电网运行电压指标要求，合理设置补偿范围，实现了同时求解补偿位置与补偿容量。该算法通过和声保留、音调渊节和随机选择3种方式更新和声解向量，保持和声多样性，避免出现收敛早熟，提高算法收敛稳定性。用IEEE-33节点与美国PG＆E69节点系统进行仿真计算，其仿真结果与PSO算法对比表明．HSA在收敛稳定性、计算精度等方面具有一定优势，进而论证了HSA用于配电网无功优化的可行性与有效性。