【摘 要】
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传统电梯轿厢通常采用称重式方法来检测其超载状况,导致电梯运行过程中存在不必要的停靠,从而增加电梯能耗及降低运行效率。基于机器视觉技术改进传统的电梯超载检测方法,提出了一种新型的空间超载检测方法。首先,采用中值滤波消除电梯视频图像噪声;然后,运用最大类间方差法(又称OTSU算法)进行图像前背景分离,并采用改良的形态学方法将其处理为二值图像;最后,计算空间占有率。通过仿真试验对所提方法进行验证,结果表
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(3132019353,3132018171,3132019226)。
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传统电梯轿厢通常采用称重式方法来检测其超载状况,导致电梯运行过程中存在不必要的停靠,从而增加电梯能耗及降低运行效率。基于机器视觉技术改进传统的电梯超载检测方法,提出了一种新型的空间超载检测方法。首先,采用中值滤波消除电梯视频图像噪声;然后,运用最大类间方差法(又称OTSU算法)进行图像前背景分离,并采用改良的形态学方法将其处理为二值图像;最后,计算空间占有率。通过仿真试验对所提方法进行验证,结果表明该方法能更准确地判断电梯是否超载,减少电梯不必要的停靠次数,进而节约能源及提高效率。
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