【摘 要】
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以油气化探异常和干扰频率特征分析为基础,建立了应用小波分析进行干扰排除的新方法,提出异常类型及其形成机制的理论模型,并在此基础上建立了以统计学、分形几何学、人工神
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所矿产资源重点实验室
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以油气化探异常和干扰频率特征分析为基础,建立了应用小波分析进行干扰排除的新方法,提出异常类型及其形成机制的理论模型,并在此基础上建立了以统计学、分形几何学、人工神经网络以及计算机技术为支撑的异常识别新方法.应用这些新方法,不仅可以区分油气化探中的背景异常、微渗逸异常和渗逸异常,而且有利于研究断层属性及其与油气的关系,有利于研究圈闭的封盖条件及含油气性.二连盆地、冀中坳陷和济阳坳陷的应用实践表明,应用上述油气化探新方法,不仅可以大大减少化探异常解释的多解性,而且与地质、地震资料相结合进行综合勘探能够有效降低
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