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居民出行产生量预测是交通需求分析的重要内容之一，预测结果是确定各类城市交通设施发展规模及布局规划的重要依据．通过分析人工神经网络的作用机理和居民出行产生量的影响因素，建立了居民出行产生量预测的四层BP神经网络模型，以土地利用作为输入神经元，以交通区居民出行产生量作为输出单元，以赣州市城市综合交通规划交通调查数据对模型进行了标定与检验，并与出行次数法和回归分析法进行了比较，结果表明BP神经网络模型具有较高的预测精度．