高光谱数据包含大量的空间、光谱等信息,它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合,有利于高光谱数据更准确地分类。但是,由于高光谱数据的波段数众多,给分类器的模型选择和训练均带来了困难。因此,对高光谱数据进行降维,提取更具判别性的分类特征,已变成当前高光谱数据处理中的重要问题。由于高光谱图像的空间分辨率有限,图像中存在包含多类地物的混合像元。正是由于混合像元,属于同类的样本可能具
强噪声背景下的微弱信号检测是近年来发展起来的新兴学科,它在电子学、通信、自动化、物理、气象学等领域都具有广阔的应用前景。利用混沌振子的初值敏感性和对噪声的强免疫
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随着人类社会信息化的快速发展，视频通信应用成为必然趋势。H.264视频编码标准以高效编码和网络友好性成为新一代国际视频编码标准。但目前大多数通信网络均不能提供可靠的服
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