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针对波阻抗反演中存在的不适定性问题，本文提出了一种带先验知识的正则化重开始共轭梯度法.该方法的内层循环采用修改的共轭梯度法，并使用重开始技巧；外层循环使用Morozov偏差准则作为停机准则.正则参数的选取采用连续几何选取法.克服了传统共轭梯度法迭代不足或迭代过度的缺点，将迭代步数控制在了合适的范围，使算法能够更快速更准确的收敛.同时考虑了用最速下降法计算先验解和对解施加非均一的规范约束.通过理论模型试算和实际资料处理，并与共轭梯度法进行对比，表明该算法具有精度高、抗病态能力强，运算速度快的优点，具有实用性