【摘 要】
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传统的科学睡美人(sleep beauties,SBs)是基于引文轨迹的科学知识扩散的特殊现象(citation-based sleeping beauty,C-SB)。然而,社交媒体的迅速发展改变了科学知识扩散的模式,使得社交媒体视角下的科学睡美人(Altmetrics-based sleeping beauty,A-SB)具有许多新的演化特征。本文通过层次分析法构建基于Altmetrics指标与引文指标的Ab指数,识别PLoS Biology期刊的A-SB文献,从演化过程中各指标的分布特征和各阶段的关
【机 构】
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中山大学信息管理学院,中国科学技术信息研究所
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“论文专利互引知识关联揭示的科学和技术之间的联系分析研究”(17CTQ029),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“新型信息环境下科技综合评价体系研究”(19wkzd28)。
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传统的科学睡美人(sleep beauties,SBs)是基于引文轨迹的科学知识扩散的特殊现象(citation-based sleeping beauty,C-SB)。然而,社交媒体的迅速发展改变了科学知识扩散的模式,使得社交媒体视角下的科学睡美人(Altmetrics-based sleeping beauty,A-SB)具有许多新的演化特征。本文通过层次分析法构建基于Altmetrics指标与引文指标的Ab指数,识别PLoS Biology期刊的A-SB文献,从演化过程中各指标的分布特征和各阶段的关
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