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MCAR缺失机制下基于线性模型的方差估计问题

来源 :纺织高校基础科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：stanley_lippman

【摘 要】

：

在MCAR缺失机制下,应用多元线性回归模型对目标变量y的期望yR进行方差估计.运用Jackknife方法产生一系列伪复制数据集,用最小二乘法得到回归系数β的无偏估计量β（j）和辅助变量

【作 者】

：

谭俊佳 郭鹏江 夏志明 

【机 构】

：

西北大学数学系

【出 处】

：

纺织高校基础科学学报

【发表日期】

：

2010年4期

【关键词】

：

MCAR缺失机制 线性模型 JACKKNIFE MONTE CARLO模拟 方差估计 the MCAR mechanism  the linear model 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（50846021）

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在MCAR缺失机制下,应用多元线性回归模型对目标变量y的期望yR进行方差估计.运用Jackknife方法产生一系列伪复制数据集,用最小二乘法得到回归系数β的无偏估计量β（j）和辅助变量X的均值x-（j）.将-yR（j）=x′（j）β（j）代入方差公式,就得到了yR的一个方差估计量VJ.通过Monte Carlo模型及其结果分析,VJ被证明是一个好的方差估计量.

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