【摘 要】
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针对视频图像的特点,提出基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法。该算法不依赖自然图像数据库作为样本块的图像来源,而是利用局部自相似性,通过在相关坐标邻域中搜索子图
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272043);应急通信重庆市重点实验室开放课题(CQKLEC,20120504);重庆通信学院理论研究项目(TZ-CQTY-Y-C-2014-022)~~
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针对视频图像的特点,提出基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法。该算法不依赖自然图像数据库作为样本块的图像来源,而是利用局部自相似性,通过在相关坐标邻域中搜索子图像块以实现高频补偿。设计上采样和下采样滤波器,以实现对高频补偿后的图像进行滤波从而产生最终的样本块,采用逐级放大、分多步组合达到视频图像的放大,从而实现了视频图像超分辨率算法。实验结果表明,对于视频序列图像,在主观视觉效果和均方根误差（root mean square error,RMSE）、结构自相似性算子（structural similar
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