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将以混沌变量作为新状态产生器的模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据，确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点，采取在内循环中增加记忆功能等改进措施，得到了满意的参数优化计算结果。
混沌-模拟退火算法在确定河流水质参数中的应用
【摘 要】
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将以混沌变量作为新状态产生器的模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据，确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点，采取在内循环中增加记忆
【机 构】
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长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室,长安大学
【出 处】
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中国农村水利水电
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重要方向项目（KZCX3-SW-326）.
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