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设半参数回归模型Y_i~(n)=β·x_i~(n)+g(t_i~(n))+ε_i~(n),i=1,2,…,n,本文综合最小二乘法和一般非参数估计方法,定义了β,g(t)的估计量β_n,g_n(t),在误差为某些相依序列时,得到了β_n,g_n(t)的r阶平均相合性。
固定设计下半参数回归模型估计的r阶平均相合性
【摘 要】
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设半参数回归模型Y_i~(n)=β·x_i~(n)+g(t_i~(n))+ε_i~(n),i=1,2,…,n,本文综合最小二乘法和一般非参数估计方法,定义了β,g(t)的估计量β_n,g_n(t),在误差为某些相依
【机 构】
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安徽工学院合肥230069
【出 处】
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数理统计与应用概率
【发表日期】
：
1996年2期
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