论文部分内容阅读
针对输变电工程造价数据异常监测难、分析效率低的问题,采用深度学习这一先进的人工智能技术,结合对比分析方法,构建并设计了一套包含图像预处理模块、无监督学习模块、字符检测模块和文字识别模块四部分内容的造价异常识别系统。通过无监督式的特征训练学习,该系统可以有效识别输变电工程各个阶段造价数据存在的异常信息。该系统的应用实现了对造价数据的有效监测,提升了造价数据的分析效率,对电力企业有较强的实用价值。