【摘 要】
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偏微分方程数值解法（包括有限差分法、有限元法）以及大量的数学物理方程数值解法最终都会演变成求解大型线性方程组.因此,探讨快速、稳定、精确的大型线性方程组解法一直是数值
【基金项目】
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2011年省部产学研结合项目（2011B090400120）
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偏微分方程数值解法（包括有限差分法、有限元法）以及大量的数学物理方程数值解法最终都会演变成求解大型线性方程组.因此,探讨快速、稳定、精确的大型线性方程组解法一直是数值计算领域不断深入研究的课题且具有特别重要的意义.在迭代法中,共轭斜量法（又称共轭梯度法）被公认为最好的方法之一.但是,该方法最大缺点是仅适用于线性方程组系数矩阵为对称正定矩阵的情况,而且常规的CPU算法实现非常耗时.为此,通过将线性方程组系数矩阵作转换成对称矩阵后实施基于GPU-CUDA的快速共轭斜量法来解决一般性大型线性方程组的求解问题.试
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