【摘 要】
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基础设施PPP项目投资全过程的数字化管理是项目成功的核心,基于BIM技术探索PPP项目投资管理转型对于实现项目的精细化管理具有重要的现实意义.针对基础设施PPP项目存在的投资管理难、预算工程精准量要求高、建设方管理难度大和工期紧等问题,依托绵阳科技城集中发展区核心区综合管廊及市政道路项目的实践探索,基于BIM技术构建PPP项目投资管理转型的应用模式,探索BIM技术在投资决策阶段、实施阶段和“BIM+”装配式的融合应用方法,系统总结PPP项目中BIM技术对于投资管理转型的作用与典型应用模式,可以有效填补当前
【机 构】
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中国建筑第二工程局有限公司投资分公司, 北京 100070;东北财经大学投资工程管理学院, 辽宁 大连 116025
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基础设施PPP项目投资全过程的数字化管理是项目成功的核心,基于BIM技术探索PPP项目投资管理转型对于实现项目的精细化管理具有重要的现实意义.针对基础设施PPP项目存在的投资管理难、预算工程精准量要求高、建设方管理难度大和工期紧等问题,依托绵阳科技城集中发展区核心区综合管廊及市政道路项目的实践探索,基于BIM技术构建PPP项目投资管理转型的应用模式,探索BIM技术在投资决策阶段、实施阶段和“BIM+”装配式的融合应用方法,系统总结PPP项目中BIM技术对于投资管理转型的作用与典型应用模式,可以有效填补当前基础设施行业中BIM技术在投资管理应用中的空白,为相关人员提供参考.
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通过分析境外油田终端厂目前存在的火灾危险性问题,从火灾危险源、消防安全管理、消防系统完整性三个方面对境外油田终端厂的火灾危险性进行评估.制定评估指标体系,确定评估指标权重,建立境外油田终端厂火灾危险性综合评价方法.运用该方法对中东某油田进行示范评估,结论可靠,有助于科学开展境外油田终端厂的火灾预防工作,同时也可为后期的境外油田终端厂进行消防系统设计提供参考.
在需求无概率分布的条件下,将区间数据作为需求上下界,以所有设施中最大负荷量最小化为目标,基于鲁棒优化方法,采用最小最大后悔准则,在就近服务假设下建立新增设施选址优化模型.基于最坏情景分析,证明了最坏情景具有特殊的结构特征,设计了使最大负荷量的最大后悔值最小的求解算法.研究结果克服了求解时间复杂度会随需求点数量的增加而呈指数增长的缺点,把已有的时间复杂度为指数的求解算法改进到多项式时间求解.算例分析结果进一步表明本文算法更适合大规模网络上的新增设施选址问题.
针对军用技术创新中政府部门提供补贴激励民营企业投入技术研发问题,构建动态规划模型,研究了企业的最优技术投入以及多个企业技术投入的马尔可夫完美均衡策略,在此基础上,讨论了政府部门如何在固定额度补贴与按比例匹配补贴方式间选择的策略问题.研究结果表明,与多个企业进行研发竞赛不同,企业垄断技术情况下,其技术投入有两种不同的情形.多个企业进行研发竞赛情况下,技术溢出效果存在使得企业技术投入有三种不同的情形.政府选择研发补贴形式要考虑创新产品可能实现的社会福利、现有成熟产品给企业带来的收益以及消费者剩余、参与企业数量
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针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法.考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型.在此基础上,为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题,给出基于可信性测度的确信度函数,并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数.然后,结合决策者权重和属性权重,通过二维二元语义信息集结算子得到待选方案的期望值,从而获得最终方案的优劣排序.最后,通过一个可再生能源选择的算例分析验证了该方法
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