“互联网+”物流配送中心选址优化的模型构建探究

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  摘 要:在“互联网+”的大环境下,加强网络、技术的运用,有利于运输中心的实地选址,能确保一些冷冻产品按时、按质的送到收件人。本文选择以冷冻生鲜产品为初始点,理性对物流配送中心选址优化方面进行研究分析,通过理智判断和科学规划,逐步靠近解决办法。
  关键词:“互联网+”;物流配送中心;选址优化
  引言
  对国内目前的物流公司而言,生鲜冷冻产品的配送问题一直未得到一个完整的解决办法。在运输方面,生鲜产品的运输普遍具有成本颇高、运输设施不优和运输过程中不可控且易发生的损耗问题。种种因素造成生鲜产品运营成本急剧加大,并影响到物流运输、生鲜产品、电子商务行业的可持续健康发展。所以,物流配送中心选址优化的工作刻不容缓,不仅可以为生鲜冷冻产品在“互联网+”的大环境下创造飞速发展的销售条件,同时也能解决易坏易损产品的时效配送痛点,使生鲜产品在我国区域市场能有更好的发展空间。
  一、“互联网+”物流配送中心选址应注重的原则
  (一)协调性
  以我国目前的消费者群体分析,少有固定化的消费群体,大部分为分散化的人流量群体。在这样的布局环境之下,为降低货品在运输中的各种损失问题,必须对各个地方的配送中心进行选址优化,不仅对供应链当中最上游一环的企业起到了降低成本的作用,而且从侧面提升末端生鲜产品的销量问题,这其中所包括的意义不言而喻。
  (二)方便性
  首先,要满足消费者最关注的基本点:如何在最短的时间将生鲜产品配送抵达目的地,大多数生鲜产品的保质期普遍较短,在运输过程中也没有合适的保存手段。其次,目前大部分物流公司对于生鲜产品的运输尚未建立一个完整的制度流程,生鲜产品应该在配送的过程中有严格的流程和运输标准,以方便物流公司的运输配送。所以,必须在最短的时间让货品送达消费者的手上,这对物流公司来说,是一个很严苛的要求,对物流公司意味着缩减货品在运输过程的时间。
  (三)经济性
  同时,经济性是物流公司对于服务的更新,将生鲜产品的配送流程明确为一套标准的、规范的管理机制,能优化物流过程,改善服务质量。在传统的物流服务上增加新的内容,通过多角度为物流公司的优化提供理论依据,形成制度保障,如此循环,才能为公司增加更多的经济利益。因此经济性能够在优化公司内部的情况下提升公司的工作效率,有效提升客户感知度,增收公司效益。
  (四)长期性
  最后,将生鲜产品的配送与互联网相结合,达到两者之间互利互惠的一种关系,从而更方便、快捷、保质保量的为消费者进行服务,也能与商家保持长期稳定关系。创建网络服务站,每个服务站都会有最科学的生鲜保存方法和最优的运输能力。同时,参与食品行业的人员必须有良好的法律意识,生鲜市场的产品繁杂,产品信息颗粒度较高,消费者在达成购买时所判断产品优劣的能力必须有所提升商家也应具备一定的法律意识,物流公司要确保产品的新鲜、安全,控制运输环节和质量,在“互联网+”的环境下,生鲜产品的运输都要确保遵照法律,依法管理、依法运作,确保运输的每一件物品的质量问题,给消费者带来生鲜食品的保质保量的安全感。
  二、“互联网+”物流配送中心选址存在的问题
  (一)选址设施建设
  选址应该首要考虑经济性原因,即费用,如建设费、运输燃油费和仓储费等。此外,最终选址会对运营面产生严重的影响,设施建设和配送费用都会因终选地址的改变产生影响,所以如何降低此类费用,提升经济性和市场竞争力,是“互联网+”背景下物流公司应思考的首要问题。
  (二)配送中心管理问题
  现在很多的物流公司都存在着共性问题,即对人员缺乏系统性的管理规章制度和完善的操作流程。人员素质的层次不齐和流程规范的缺失会造成人工、设备、机电损耗、房屋租赁等刚性成本的超额支出。例如在配送生鲜产品的过程中,由于管理制度不够严格,导致配送出现问题等;在产品运输方面有严苛的制度,但疏忽人员管理问题,会导致公司运营专业性减弱,提升运营的边际成本。在“互联网+”的时代,建立属于本公司专营产品的完整规章制度,能激发员工对工作的积极性,增加企业运营的专业性,最终提升企业服务能力。
  (三)协调运用性较差
  实现双方协调性问题,产品的配送中心選址必须要遵循的协调原则,保证配送的设备与生鲜的区域及物流运输能力去形成一个完美的圆。适应性问题,本文这里所说的适应,是物流配送中心的选址要适应国家法律法规,与国家目前方针相贴近,同时与消费者相适应,与“互联网+”在未来的发展体系适应。在“互联网+”环境下的配送中心要基于更长久的发展眼光去思考,站在未来的角度去看问题,不要被眼前的蝇头小利所迷惑,更加看重长远的发展,方能为企业未来的发展奠定最坚实的基础。
  三、“互联网+”物流配送中心选址优化的模型探析
  假定有两个生鲜产品基地,我们需要进行产品运输,假定生鲜基地分别为 a1和a2,a1的平均产量是50吨,a2的平均产量是40吨;他们平均对应着八个消费者居住的地理小区,是为 W1、W2 、…、W8 ,平均每个社区的消费量是 20吨、30 吨、20 吨、20 吨、30 吨、20 吨、30 吨、10吨,配送中心可以选择的是Z1、Z2到Z6,每个的地区的建成所需要的费用为60万元、200万元、150万元、60万元、60万元、150万元,最高容量是20吨、80吨、50吨、20吨、20 吨、50 吨,价位是 6/吨、50 元/吨、20 元/吨、6元/吨、6元/吨、20元/吨;生鲜产品配送最佳方式及运输费用可见下方分析:
  模型构建:
  目标函数:
  首先,,i=1,2,...m,j=1,2,...m,其次,,j=1,2,...m,,j=1,2,...m,,j=1,2,...m.
  首先使U=V,计算配送中心容量上限,验证满足情况,若有效满足可进行下一步,不满足则删除继续分析下一组合;
  其次,求,获得下标J=,,
  最后运用单纯形方法求解。
  四、结语
  以上,笔者对“互联网+”物流配送中心选址优化模型进行粗浅分析与探讨,目前我国智慧供应链、物流等全面开放给品牌商,例如京东无人系统产业中心,计划性投资建设无人车、无人机等,这些鲜活的新生商业模式,在离开纸笔的实际生活中,能否提高配送流程的优化效率,也是决定了生鲜产品能否保质保速送达的另一方面非常重要的因素。而无论是新消费或是新零售,产品销售在线上、线下相结合、相促进,也是未来研究的主要方向之一。
  参考文献:
  [1]杨浩雄,张梦楠.新型B2B2C“互联网+”模式在促进鲜活农产品物流信息管理中的应用研究[J].湖南农业科学,2012,12(13).
  [2]狄卫民,岳耀雪,陈国民.有配送能力限制的易腐农产品配送中心选址方法[J].计算机应用研究,2013,30(01).
  [3]李彤,王众托.大型城市地下物流网络优化布局的模拟植物生长算法[J].系统工程理论与实践,2013,33(04) .
  作者简介:
  蒋雨岑,武汉大学信息管理学院。
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