【摘 要】
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【摘要】在需要长期运行的系统中，软件老化是一种常见的现象，现有基于时序分析的软件老化评估方法，大多基于简单的自回归或ARMA模型，没有充分考虑软件老化关键指标的非平稳性、季
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,国家计算机网络应急技术处理协调中心,中国科学院大学
【基金项目】
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基金项目：国家973重点基础研究发展规划项目（2011CB302605）,国家科技支撑计划（2012BAH47804）
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【摘要】在需要长期运行的系统中，软件老化是一种常见的现象，现有基于时序分析的软件老化评估方法，大多基于简单的自回归或ARMA模型，没有充分考虑软件老化关键指标的非平稳性、季节性等特征。该文提出一种基于乘积季节ARIMA模型的软件老化评估方法。并通过实验表明，该方法能够较好地拟合季节性负载系统的软件老化趋势，并能做出准确的预测以支撑软件再生。
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