权重不确定情形下中心选址的鲁棒优化方法

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一、问题的描述中心选址问题是网络优化理论中非常重要的一类问题。对于权重确定情形下的中心选址问题,相关的理论成果非常丰富。不确定情形下的中心选址问题的有关结论相对较少。参数具有不确定性,一般采取两种方法进行解决。一种是随机的方法,对参数的各种取值,利用统计数据,得到参数取值的概率分布,然后计算参数取值的数学期望,从而得到随机方法的最优解;另一种是采用鲁棒优化的方法,这是在仅仅知道参数取值的范围,但参数取值的概率分布未知的情形下所采取的一种优化方法。鲁棒优化包括绝对鲁棒优化、相对鲁棒优化、偏差鲁棒优化等,相应
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