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例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.提出一种新的多数据库中的例外模式——高选票例外模式,并提出一种挖掘方法,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式进行聚类,在每个类中先找到高选票模式,再根据方差的性质最终得到例外模式;并用实验验证了该方法的正确性和有效性.
高选票例外模式挖掘研究与实现
【摘 要】
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例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.提出一种新的多数据库中的例外模式——高选票例外模式,并提出一种挖掘方法,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式进行聚类
【机 构】
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广西师范大学,山西交通职业技术学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2007年8期
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