制造业要转型，就要关注从可见向不可见转移，把看不到的世界变成一个有逻辑关系存在的事实，以逻辑把经验变成事实的效益。
　　美国白宫信息物理系统专家组顾问、美国辛辛那提大学讲座教授李杰先生，同时还担任美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任。他在15年前就已经开始用众筹的方式，为自己筹集研发资金，用企业的钱去做行业的前沿研究，同时拿政府给的钱做基础研究，在应用研究方面，他们团队推进速度非常快。现在他有85个分布在全球各地的企业为他提供研究资金，为此积累了用数据分析无形价值具有丰富的经验，这成为未来工业产品所具备的核心竞争力。
　　李杰教授日前在北京出席中国信息化百人会年会，会上他表示任何一个国家要增加经济，工业是基础，未来商业发展是围绕工业，对中国而言工业尤其重要，未来的竞争，现在已经面临着从有形转到无形的竞争。对此，他将产品关系比喻成“蛋黄”和“蛋白”的关系，称汽车是“蛋黄”，路况、停车位是“蛋白”，过去设计都是从“蛋黄”出发，现在回头看过去10年发展经历，却都是在走“蛋白”发展路线。
　　他分析说，关于竞争，工业大国基本上都在竞争黄色世界，如果在白色世界形成竞争，那是在减少问题，预测式的工业大数据会改变很多，他举例说：“2005年，飞机发动机改了，发动机本身不值钱，但如果把发动机里的数据收集起来，能够协助航空公司减少不必要的故障，减少不必要的赔偿，减少不必要的废油，那省的钱太可观了，15年可以省出300亿美金的市场，数据分析之后，怎样让别人看得懂，这就是我们做工业大数据的目的。”这让人看到数据分析不可见的价值所在。
　　未来的工业大数据，有一个重要目的，就是可以把看不到的世界变成一个有逻辑关系存在的事实，每个产品有一个实体，有一个对应的数据分析结果，这是一个深入的逻辑化和关系化。
　　针对移动终端的快速发展，李杰教授说，进入手机APP就可以从远程直接联到任何机器，甚至可以通过手机计算出来这机器哪个地方不好，这就是“蛋白”的价值所在。他又举例分析说，三年前中国造船业跟韩国竞争，如果在船上装一个系统能够协助船只省油，最后这船的价值会很高，但高的不是船体本身，而是系统和服务，所以企业建立大数据中心，未来竞争机会将增加很多。
　　李杰教授总结说，制造业要转型，就要关注从可见向不可见转移，找到产品市场竞争力的关键所在，数据不会说话，但结果会说话，一个逻辑可以把经验变成事实的效益，这也是工业大数据的魅力所在。