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在可见光通信网络中，现有遮挡情况下的立即切换和继续等待2种切换决策都过于单一，无法保证遮挡造成的信息传输延迟始终较小。为此，提出一种基于径向基函数（RBF）模糊神经网络的垂直切换决策算法。对遮挡情况下的切换决策影响参数进行研究，分析不同参数的获取方法。选择最重要的3种参数输入RBF模糊神经网络进行模糊推理，根据输出的精确值进行切换决策。仿真结果表明，该算法能够根据不同情况合理判决立即切换或继续等待，保证遮挡造成的信息传输延迟始终较小，且遮挡频繁时，切换次数比立即切换减少约50％，有效避免了乒乓切换。