表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法及算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fanfansis

【摘要】

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本文采用MAX-⊙复合运算,在基于模糊关系Rb的多维模糊推理Sugeno-Takagi的推理框架中,利用可能性量化语句,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法.从而提

【作者】

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张继福刘静

【机构】

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太原重型机械学院计算机科学与工程系

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2001年7期

【关键词】

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缺省知识多维模糊推理可能性量化语句真假限定算法人工智能 Default knowledge Multidimensional fuzzy reason

【基金项目】

：

山西省自然科学基金

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本文采用MAX-⊙复合运算,在基于模糊关系Rb的多维模糊推理Sugeno-Takagi的推理框架中,利用可能性量化语句,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法.从而提高模糊推理表示和处理知识的能力.在此理论基础上,依据J.F.Baldwin真值限定的概念,提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊真值推理算法.

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