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提出了一种基于短文本的独立语义特征抽取算法，旨在降低文本向量的稀疏性并提其高语义表示能力。该算法首先采用潜在语义分析降低文本的维数并去除噪声，然后运用独立成份分析方法在潜在语义特征中提取出最能表达语义且相互统计独立的特征。实验表明此算法优于潜在语义索引算法。
基于短文本的独立语义特征抽取算法
【摘 要】
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提出了一种基于短文本的独立语义特征抽取算法，旨在降低文本向量的稀疏性并提其高语义表示能力。该算法首先采用潜在语义分析降低文本的维数并去除噪声，然后运用独立成份分析方
【机 构】
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北京邮电大学信息工程学院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2007年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60475007,60675001)~~
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