【摘 要】
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针对现有汽车行驶工况不能满足城市交通情况实际需求的问题,提出一种基于卡尔曼滤波与均值聚类的汽车行驶工况构建方法。首先,对车辆行驶数据进行预处理,去除异常数据;然后,
【基金项目】
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浙江省基础公益研究计划项目(LGG21F030004)
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针对现有汽车行驶工况不能满足城市交通情况实际需求的问题,提出一种基于卡尔曼滤波与均值聚类的汽车行驶工况构建方法。首先,对车辆行驶数据进行预处理,去除异常数据;然后,结合卡尔曼滤波从微行程中提取偏度、峰度等特征参数,再利用主成分分析法进行降维,采用均值聚类算法将微行程划分为堵塞、一般和畅通3类,并引入轮廓系数作为聚类评价;最后,根据与聚类中心距离最近的原则选取9个具有代表性的微行程,生成符合实际交通特征的综合行驶工况,从特征值和比功率两个方面对工况进行验证与对比分析。结果表明,所构建工况的特征参数平均相对误
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