【摘 要】
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针对电池容量预测问题,将模糊逻辑方法应用于预测VRLA蓄电池的荷电状态。分别将蓄电池的工作电压、工作电流和荷电状态参数模糊化,制定其对应的模糊子集,设计合理的模糊规则,
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,南京工程学院电力工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61074019);江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发[2011]6号);镇江市工业科技支撑项目(GY2010005);江苏省研究生创新计划项目(CXZZ13_0683)
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针对电池容量预测问题,将模糊逻辑方法应用于预测VRLA蓄电池的荷电状态。分别将蓄电池的工作电压、工作电流和荷电状态参数模糊化,制定其对应的模糊子集,设计合理的模糊规则,从而实现对蓄电池SOC进行预测,实验结果发现该方法在蓄电池放电初、末期预测值准确率较高。而粒子群算法具有较好的全局优化能力,因此提出一种蓄电池SOC预测的粒子群算法和模糊逻辑相结合方法。设计了VRLA蓄电池荷电状态的模糊逻辑和粒子群-模糊逻辑预测模型。实验结果表明,基于粒子群-模糊逻辑方法的预测精度优于模糊逻辑方法,验证了粒子群-模糊逻辑方法的有效性。
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