【摘 要】
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随着云网时代的到来,通信机房、机柜的数量呈爆炸式地增长,设备的安装密度越来越高,对环境的要求也越来越高。传统的人力巡检覆盖范围有限,同时效率低下,监控的维度也非常有限。人力巡检现已无法满足机房监控的需求。为贯彻落实国家加快推进“互联网+先进制造业”,发展工业互联网的工作部署,解决海量机房和设备监控的问题,通过到各类机房进行实地调研,综合分析各机房的监控需求,运用物联网、大数据、AI等技术,设计机房监控的智能化解决方案,通过采集终端实时地采集各机房机柜的各项运行参数;并构建大数据分析模型,对所有采集到的
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随着云网时代的到来,通信机房、机柜的数量呈爆炸式地增长,设备的安装密度越来越高,对环境的要求也越来越高。传统的人力巡检覆盖范围有限,同时效率低下,监控的维度也非常有限。人力巡检现已无法满足机房监控的需求。为贯彻落实国家加快推进“互联网+先进制造业”,发展工业互联网的工作部署,解决海量机房和设备监控的问题,通过到各类机房进行实地调研,综合分析各机房的监控需求,运用物联网、大数据、AI等技术,设计机房监控的智能化解决方案,通过采集终端实时地采集各机房机柜的各项运行参数;并构建大数据分析模型,对所有采集到的
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