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本文将深度学习技术中的卷积神经网络算法应用于遥感影像中的植被类型分类研究,模型包括卷积层,池化层以及全连接层,卷积层完成了影像中特征的提取,池化层对特征降维,最后全连接层完成植被的分类工作。针对研究使用的数据集,模型得到的94%的分类精度。
深度学习算法在山区植被分类中的应用
【摘 要】
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本文将深度学习技术中的卷积神经网络算法应用于遥感影像中的植被类型分类研究,模型包括卷积层,池化层以及全连接层,卷积层完成了影像中特征的提取,池化层对特征降维,最后全
【机 构】
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淮海工学院测绘与海洋信息学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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淮海工学院研究生实践创新计划项目:XKYCXZ2017-1
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