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在传统的SIFT算法之上，结合Canny和Hillbert－Huang变换，提出一种改进的SIFT算法。Canny算子可以有效地避免边缘响应，但是出现平滑过度和边缘移位。利用Hillbert－Huang变换增强图像轮廓。然后提出一种基于Canny算子和Hillbert－Huang变换的改进算法。与原算法所提取的特征点进行比较，可以发现改进的算法获得的特征点更加精确，消除了一些错误特征点，精确率提高，而且提高了抗噪声性能。