【摘 要】
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为了提高球磨机控制系统的稳定性和精度,首先将分数阶微积分引入大脑情感学习模型,并把误差信号的分数阶微积分的线性组合作为大脑情感学习模型的感官输入信号和奖励信号,构
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51365017,61305019）, 江西省教育厅科技计划项目（GJJ150680）
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为了提高球磨机控制系统的稳定性和精度,首先将分数阶微积分引入大脑情感学习模型,并把误差信号的分数阶微积分的线性组合作为大脑情感学习模型的感官输入信号和奖励信号,构建一种优化的分数阶大脑情感学习模型参数的方法,然后采用教与学优化算法优化系统的各个参数,使得系统的各个参数更合理,提高了系统的精度,并通过仿真实验验证.仿真结果表明：与传统的一些算法相比较,该方法选取的参数精确度较高,能更快寻找到最优解,具有较好的鲁棒性.
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依据《中华人民共和国行政许可法》《企业投资项目核准和备案管理条例》(国务院令第673号)、《企业投资项目核准和备案管理办法》(国家发展改革委令2017年第2号)等有关法律法